Basware, leverancier van oplossingen voor de automatisering van de crediteurenadministratie, wil de komende jaren snel groeien. Daarom wil het bedrijf de opname van nieuwe klanten in zijn optimaliseren met behulp van generatieve AI. Samen met Rackspace Technology onderzocht Basware hoe het de eigen, op XML gebaseerde Extract, Transform, Load (ETL)- taal voor het uitwisselen van gegevens en financiële documenten tussen systemen kon uitbreiden met generatieve AI. “We wilden de technologie beter begrijpen om te bepalen hoe we deze konden inzetten om onze klanten en partners te helpen”, zegt Alistair Gilbert, VP Platform Engineering bij Basware.
Foundry for AI by Rackspace
Rackspace Technology was de juiste partner voor Basware omdat het met zijn Foundry for AI by Rackspace (FAIR) een aanpak biedt voor het optimaliseren van processen, productiviteit en dienstverlening door het gebruik van generatieve AI. Het FAIR-team bracht alle middelen samen die nodig zijn om Basware te helpen bij het creëren, innoveren en stroomlijnen van generatie van code. “We hadden al eerder met Rackspace Technology gewerkt en we wisten dat zij ons konden helpen met de scope van het project en dat zij ons konden laten zien hoe we met generatieve AI moesten werken”, zegt Hanna Leino, directeur productmanagement bij Basware. “We wisten dat dit project iets compleet nieuws voor ons zou worden en we wilden een partner die we al kenden en vertrouwden.”
Het FAIR-team trainde een AI-taalmodel om autonoom de essentiële XML-integratiecode te genereren. De consultants van Basware kunnen zodoende codefragmenten maken die geoptimaliseerd zijn voor de automatisering van crediteurenadministraties door eenvoudig vragen te stellen in natuurlijke taal. “We hebben onze eigen codetaal, AnyERP genaamd, verfijnd om de taal te begrijpen en te helpen genereren voor onze consultants,” vertelt Anssi Ruokonen, hoofd AI-onderzoek en ontwikkeling bij Basware.
Het AI-model moest leren de complexe eigen XML-syntaxis van Basware te begrijpen en te genereren. Daarom experimenteerde het FAIR-team met verschillende trainingsprocessen, waaronder few-shot learning (waardoor AI-modellen kunnen leren van beperkte voorbeelden), fine-tuning en pre-training. Het team gebruikte Amazon Bedrock, een managed service die toegang biedt tot verschillende basismodellen van AI-bedrijven, zodat het team tijdens het proces met verschillende benaderingen kon experimenteren.
Door geleidelijk meer gegevens in te voeren in het model verhoogde het team de nauwkeurigheid voor verschillende functies van 60% naar 90%. Het team kan deze nauwkeurigheid naar eigen zeggen met verdere afstelling nog verder verbeteren.
Expertise inkapselen
Het FAIR-project met Basware toont dat het mogelijk is om de expertise van een bedrijf in te kapselen in generatieve AI. Door een model te trainen zodat het de eigen XML van Basware begrijpt, ontwikkelde het team technieken voor codevalidatie en creëerde het een raamwerk waarmee het bedrijf mogelijk expertise op schaal kan leveren aan al zijn klanten. Deze pilot maakt bovendien duidelijk hoe generatieve AI complexe, branche-specifieke uitdagingen aan kan pakken.
Dit project laat zien hoe Basware, met verdere ontwikkeling, generatieve AI zou kunnen inzetten om zijn expertise in het automatiseren van crediteurenadministraties in de toekomst sneller kan aanbieden bij klanten. “Die schaalgrootte kunnen we bereiken door onze partners op innovatieve en geavanceerde wijze te ondersteunen”, zegt Gilbert. “Daarom was dit zo’n belangrijke use case voor ons.”
Boudewijn Van Dulken, General Manager voor Noord-Europa bij Rackspace Technology, voegt daaraan toe: “Door gebruik te maken van onze AI-expertise en de geavanceerde mogelijkheden van AWS, hebben we laten zien hoe AI-automatisering de potentie heeft om efficiëntie te bieden aan de consultants van Basware en haar klanten. Deze samenwerking laat niet alleen zien hoe generatieve AI het vermogen heeft om complexe, branche-specifieke uitdagingen op te lossen, maar onderstreept ook onze toewijding om bedrijven te helpen snel te innoveren en te schalen.”