Data science specialisten zijn schaars. Toch zoeken steeds meer bedrijven naar deze professionals, omdat ze inzien dat data cruciaal is in een succesvolle digitale transformatie. Squadra breidt zijn dienstverlening daarom uit met een nieuwe unit die organisaties de mogelijkheid biedt om data scientists in te huren, maar die bedrijven ook ondersteunt bij de werving en selectie van deze professionals.
Kunstmatige intelligentie en machine learning zijn niet nieuw, maar door de razendsnelle ontwikkelingen op technologisch vlak en het betaalbaar beschikbaar komen van enorme processorcapaciteit in de cloud, wordt het voor veel organisaties steeds aantrekkelijker om hier iets mee te doen. “Dat zorgt ervoor dat de vraag naar toepassingen snel is gegroeid”, zegt Guus van de Mond, oprichter van Squadra Machine Learning Company. “Maar als je kijkt naar de hoeveelheid beschikbare mensen in de markt die hiermee aan de slag kunnen, blijft dat enorm achter bij de vraag.”
Tweeledige oplossing
Squadra bood al langer projecten op het gebied van data science en machine learning, waarbij klanten in samenwerking met het bedrijf bepaalde oplossingen konden creëren. “Maar vanuit klanten kregen we steeds vaker de vraag: ‘Help ons met het vinden van de juiste mensen, zodat we het zelf kunnen gaan doen’. Met onze nieuwe unit spelen we op die vraag in.” Het vinden van de juiste mensen om zelf projecten te doen, kan op twee manieren, vertelt Van de Mond. “Enerzijds gaat het dan om detachering. Wij hebben jarenlange kennis en ervaring op dit vlak, dus kunnen onze mensen eenvoudig bij klanten plaatsen; dat is handig wanneer het tijdelijke projecten betreft. Anderzijds kunnen we de juiste professionals zoeken die klanten in dienst kunnen nemen. Juist door onze kennis en ervaring kunnen we beter inschatten welke persoon er op welke plek past.”
De juiste skill set
Want er is nogal veel onduidelijkheid in de markt, stelt Van de Mond. Veel bedrijven worstelen met de vraag hoe organisaties moeten worden ingericht om het optimale uit de beschikbare data te halen. “Als dan het besluit genomen is om de benodigde kennis in huis te halen, blijkt het vaak lastig te bepalen op welke skills een data scientist moet worden geselecteerd.” Bovendien zien ook data science specialisten niet altijd door de bomen het bos meer. Een kleine zoekopdracht naar beschikbare vacatures levert al gauw tientallen verschillende functietitels op. “Met het track record van Squadra in machine learning en data science en als trusted advisor van klanten, zijn we in staat om hun vraag naar professionals te vertalen naar de juiste profielen en daar de juiste kandidaten bij te vinden.”
Mkb
Waar veel grote corporates allang bezig zijn met data science, bereikt de technologie nu ook andere bedrijven, zoals het mkb. “Maar we merken dat deze organisaties nog heel erg zoekende zijn naar wat ze nou precies met hun data kunnen en waar ze de juiste resources vandaan moeten halen”, zegt Van de Mond. Door gebruik te maken van de kennis en expertise van Squadra wordt het voor het mkb mogelijk om nieuwe technologie in te zetten om bestaande processen slimmer te maken en daardoor als bedrijf economisch meer te bereiken. Die data-gedrevenheid is de sleutel om de onvermijdelijke digitale transformatie tot een succes te maken. Het toepassen van predictive analytics en artificial intelligence biedt immers enorme kansen voor het reduceren van operationele kosten, het stimuleren van verkopen en het realiseren van nieuwe diensten en businessmodellen.